Google ve Marvell TPU iş birliği, yapay zeka donanım pazarında yeni bir dönemin kapılarını aralıyor. The Information’ın yayınladığı rapora göre Google, Marvell Technology ile birlikte AI modellerini daha verimli çalıştırmaya yönelik iki yeni çip geliştirmek için görüşmelere başladı. Bu hamle, NVIDIA’nın hakim olduğu AI hızlandırıcı pazarında ASIC tabanlı çözümlerin ağırlığını artırabilir. Özellikle AI çıkarım (inference) tarafında Google’ın uzun vadeli stratejisinin kritik bir parçası olarak değerlendiriliyor.
İki Farklı Çip, Tek Bir Hedef
Görüşmelerde masaya yatırılan iki çip, birbirinden oldukça farklı amaçlara hizmet edecek. İlk çip, TPU ile birlikte çalışacak bir bellek işleme birimi (Memory Processing Unit – MPU) olarak tasarlanıyor. Bu özel hızlandırıcı, in-memory processing yaklaşımıyla mevcut TPU’ların bellek yükünü azaltarak sistemin genel verimliliğini artırmayı hedefliyor. Yani MPU, bir yandan TPU’nun bellek talebini üstlenirken diğer yandan AI iş yüklerinde darboğaz oluşturan bellek alt sistemini rahatlatacak.
Çiplerin karşılaştırması kısaca şu şekilde özetlenebilir:
- MPU: TPU ile eşleşen, bellek odaklı yardımcı hızlandırıcı
- Yeni Nesil TPU: AI inference için optimize edilmiş ana işlem birimi
- Mevcut TPU v7 (Ironwood): 192 GB HBM, 4614 TFLOPs, 9216 çipli Superpod
NVIDIA’ya Karşı ASIC Cephesinde Yeni Hamle
Google’ın bu iş birliği, NVIDIA’nın GPU bazlı hakimiyetine karşı ASIC tabanlı bir yanıt olarak değerlendiriliyor. Özellikle tasarlanan MPU’nun, NVIDIA’nın Vera Rubin platformunda öne çıkan Groq 3 LPX benzeri bir yaklaşıma sahip olduğu belirtiliyor. NVIDIA‘nın LPU’su 500 MB SRAM belleği 150 TB/s bant genişliğiyle sunarak agentic AI iş yüklerini hızlandırıyor. Google’ın MPU’sunun da benzer bir felsefeyle tasarlanması, çıkarım performansında ciddi bir sıçrama yaratabilir.
Görüşmeler Hangi Aşamada?
Görüşmelerin tam olarak hangi aşamada olduğu henüz net değil. Ancak iki çip önerisinin masaya yatırılmış olması, temel bir yol haritasının oluşturulduğuna işaret ediyor. Google ve Marvell’dan henüz resmi bir açıklama gelmedi, fakat iş birliğinin ilerlemesi durumunda yeni nesil TPU’ların MPU desteğiyle birleşerek AI model performansını, özellikle çıkarım segmentinde, önemli ölçüde hızlandırması bekleniyor.
Dijinika olarak Google Marvell TPU iş birliği sürecini ve yeni nesil AI çiplerindeki tüm gelişmeleri yakından takip edeceğiz.